在AI帮助下，我们才能看到真正的《夜巡》什么样

在伦勃朗的作品中，我们最为熟悉的可能要数收藏在荷兰国立美术馆的镇馆之宝《夜巡》了。其实，它的正式名称是“二区民兵连受命于班宁柯克队长之下”。

它被公众称为《夜巡》，则来自于一个长期的误会：到了18世纪末，由于灰尘和清漆的堆积，这幅画的颜色变暗了很多，导致人们相信画中的场景发生在黄昏之后，才有了如今的名字。而更惊人的事实是，由于一次切割，300年来，公众其实从未见过完整的《夜巡》是什么样子。如今，在人工智能的帮助下，这幅伦勃朗的传世之作才得以完整再现。

修复前的《夜巡》，伦勃朗的光线技法和时间沉积，让这幅画比绘画时暗淡了许多本文图均由荷兰国立美术馆提供

1642年，伦勃朗完成了这幅名作，当时，他收到了班宁柯克队长和民兵连中17位成员的委托，为他们阿姆斯特丹新建的会议厅的宴会厅而作。这幅作品是名副其实的“大家伙”，高379厘米，高453厘米。

但在75年后，当人们决定将它移到阿姆斯特丹市政厅时，市政厅官员希望将这幅画挂在两扇门之间，但画太大了，挂不下。于是这幅画被切成了小块——从画作的左侧剪去60厘米，从顶部剪去22厘米，从底部剪去12厘米，从右侧剪去7厘米。切下的画布至今不知所踪。

2019年，荷兰国立美术馆开展了名为“守夜行动”的修复项目，以修复画作缺失的部分。该项目的基础是，一位伦勃朗同时代的荷兰画家格里特·隆登斯（Gerrit Lundens）画过一幅原作的副本（艺术史学家认为也是受到了柯克队长的委托），现在这幅画收藏在伦敦的国家美术馆。它的尺寸虽然远小于原作，但完整记录了夜巡的画面内容，可以作为一个视觉参考副本。

隆登斯的复制品

但复制品的大小只有原作的五分之一，与原作在色彩、技法、比例、位置上也都有诸多差异。比如，专家判断他在复制伦勃朗的作品时坐在画的左边，导致透视出现了不同。

因此，修复工作无法直接放大补全遗失部分。而专家的对策是，用人工智能算法学习、训练出让能够模拟伦勃朗绘画技法的智能神经网络，然后将神经网络应用在 Lundens 画作上现存《夜巡》缺失的部分，模拟出伦勃朗最可能是如何绘画的，最后将输出结果激光打印出来，重新安装在夜巡四周。这也是整个修复得以完成的关键。

修复后的画面明亮了许多

在项目网站上，公众可以看到一系列视频，视频很好地解释了这个项目如何最终完成。首先，修复团队细致地拍摄了两幅原作的高清照片，详细到图片文档的大小超过了51兆字节。接着，他们利用名为一项卷积神经网络（convolutional neural networks）的图像处理人工智能新技术，针对三个神经网络——面部和身体、颜色、绘画风格——开展了训练。训练时，隆登斯的作品是输入问题，而伦勃朗的现存原作则是输出答案，最终得到了专家们认可的结果。

荷兰国立美术馆馆长塔克·迪比茨对《卫报》进一步解释了这个过程：“我们做了三种类型的算法：一种是将透视变形单列出来，并对其修正；第二种是识别原作的色彩方案，并将其投射到缺少的部分中；第三种是学习伦勃朗的笔触。最后将得到的作品按比例打印出来。”