百度研究院新增生物计算实验室与安全实验室

近日，百度研究院宣布架构新升级，新增两大实验室——生物计算实验室和安全实验室，进一步拓展AI前瞻性研究范围。至此，百度研究院已囊括了从底层基础技术到感知、认知技术的AI全领域研究，并深入展开跨领域研究合作，持续彰显百度AI的技术创新实力。

升级之后，百度研究院设有认知计算实验室、硅谷人工智能实验室、深度学习实验室、大数据实验室、商业智能实验室、量子计算研究所、机器人与自动驾驶实验室和安全实验室，生物计算实验室，共计九大实验研究室，汇聚了数十位 AI领域的世界级专家，共同推动百度研究院的AI基础性研究和前瞻性洞察，助力AI技术加速落地。

宣布新架构升级的同时，百度CTO、百度研究院院长王海峰也重申百度研究院的使命和愿景。他表示，百度研究院以引领科技发展，打造突破性AI技术为使命，持续致力于AI技术创新，产出高影响力的研究成果并与产业应用相结合，为产业智能化升级做贡献。

成立生物计算实验室，加快AI赋能医药研究

今年1月，百度研究院推出线性时间算法LinearFold，RNA二级结构的预测速度全球最快，分析时间缩短至27秒，提速120倍。仅3个月内，百度研究院又推出全球首个专门优化新冠病毒mRNA疫苗基因序列的高效算法LinearDesign，可在11分钟内完成序列设计，大大提升疫苗设计的稳定性和蛋白质表达水平，让病毒研究因AI而更有效。4月，百度牵头与中国疾病预防控制中心联合成立"中国CDC应急技术中心-百度基因测序工作站"，展开长期战略性抗疫支持工作。6月，北京新发地突发新冠疫情,CDC工作站在接收样本后，仅用10小时完成北京四个样本的全基因组测序，为防控疫情做出重大贡献。

为继续打好AI抗疫攻坚战，基于自身技术优势推进生物医疗科研新进展，百度研究院宣布成立生物计算实验室，期望通过强大的人工智能和计算技术，深化学术界和生物制药企业的合作，共同探索基因、DNA、RNA、蛋白质分子结构等人类生命密码，缩短新药研发周期，降低新药研发成本，提升药物和疾病匹配的精准度，发现基因和疾病的关联关系，从而实现精准医疗，让人类在健康问题面前更主动。

安全实验室为AI产业应用保驾护航

随着AI技术的产业化应用不断深入，AI安全也受到越来越多的重视。此前，百度大脑已经打造了完整的AI安全体系，从基础的开源技术矩阵、开放行业解决方案的平台，到与学术界、企业、政府、机构等多层面的开放协作，为AI技术的产业应用保驾护航。

百度研究院安全实验室聚焦国际一流的AI安全解决方案，确保AI系统在多种场景下（包括恶意对抗）持续正常地工作服务，让用户数据隐私有保障，让智能系统更安全。安全实验室的研究内容包括如何保护AI系统自身核心资源，防止攻击者窃取AI模型和参数和用户数据，保护用户隐私。安全实验室目前已开展自动驾驶安全、AI模型鲁棒性评测、AI对抗攻击检测与防御、隐私保护的安全计算等多个项目。